Contextualisation : vos données décrites dans les termes de votre entreprise.

On définit avec vous ce qu'est un client, un projet ou une marge dans votre entreprise. Vos rapports, vos agents et votre assistant IA utilisent ces définitions.

À quoi ça sert

Une fois centralisées, les données restent brutes : formats incohérents, doublons, champs manquants. Le mot « client » n'a pas toujours le même sens dans le CRM et dans la comptabilité.

Un modèle d'IA généraliste ne connaît pas vos règles d'affaires. On écrit ces définitions avec vous, et chaque rapport et chaque agent s'appuie ensuite sur les mêmes.

Cette méthode vient de notre travail de données auprès des PME depuis 2021 : notre parcours.

Exemple de fonctionnement

Une seule définition de la marge

La finance et les opérations peuvent inclure des coûts différents dans leur calcul. On convient avec vous des éléments à compter et des sources à utiliser. Les tableaux de bord, les agents et les réponses de l'assistant reprennent ensuite cette définition.

Ce qu'on met en place

Sous cette définition, les éléments qu'on bâtit avec vous pour que vos données aient le même sens partout.

Transformation des données

On convertit, normalise et dédoublonne les données brutes pour qu'elles soient comparables d'un système à l'autre.

Modèle de données et graphe de contexte d'affaires

On structure les données selon vos entités d'affaires (clients, produits, contrats, commandes) et les liens entre elles, avec leur source et leur date. Les définitions sont écrites en code, versionnées, et chaque terme garde un seul sens.

Intégrité et gouvernance

On vérifie la qualité des données, on trace leur provenance et on documente les règles d'affaires qui s'appliquent.

Questions fréquentes

Que se passe-t-il quand une définition change ?

On met à jour la règle convenue avec votre équipe et on vérifie les rapports et les agents qui en dépendent.

À qui appartient le contexte ?

À vous. Vos modèles, vos définitions et votre graphe de contexte sont exportables en formats ouverts.

Quelles données peut-on contextualiser ?

Celles qui décrivent vos entités ou vos événements d'affaires : clients, produits, transactions, contrats, communications et documents internes. Les journaux techniques restent dans leur format brut.

Parlez-nous de votre projet

Nommez-nous les chiffres qui ne concordent pas d'un rapport à l'autre. On vous répond avec un plan.