Des mandats réalisés et des applications pour votre secteur.

Pour un entrepreneur en construction, on a relié ses systèmes, y compris un ERP sans API. Vingt et une personnes consultent maintenant la marge des chantiers en français. Avant, chaque réponse demandait 2 à 3 jours d'analyse.

Pour un manufacturier qui travaille avec plusieurs producteurs, on a réuni 6 sources de données au même endroit. Chaque producteur accède seulement à ses propres données; le manufacturier voit l'ensemble.

Les données et les applications d'un groupe hôtelier étaient hébergées aux États-Unis. On les a rapatriées au Canada : plus de 25 sources et 22 schémas migrés, pendant que la production continuait de tourner.

Pour une firme de génie-conseil, on a relié ses capteurs sur le terrain à une couche de données centrale et développé une application sur mesure, native IA. La firme vend maintenant à ses clients de l'information en temps réel.

Un assureur collectif calculait à la main la rentabilité de ses groupes. On a relié ses réclamations, son ERP et sa facturation, puis automatisé les calculs actuariels. Il voit maintenant la rentabilité de chaque groupe en temps réel.

Pour une firme logicielle en agriculture de précision, on a relié applications internes, API géospatiales, GPS de la machinerie, données économiques et données des producteurs. La firme voit ce que chaque champ de ses clients rapporte et coûte, et suit leur productivité en temps réel.

Un détaillant ne voyait que les rapports de Shopify. On a classé ses clients (RFM) et ses produits (ABC), prévu la demande et relié ses données à son assistant IA par un serveur MCP. Il sait maintenant quels produits commander et quels clients cibler.